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一、課程介紹與目標設定

• 信息可視化設計的基本概念
• 課程目標與學習路徑
• 所需軟件與工具簡介（如Adobe Illustrator, Tableau, D3.js等）

二、理論基礎

1. 數據理解與分析
   • 數據類型與結構
   • 數據清洗與預處理
   • 數據統計與解讀
2. 視覺感知與認知心理學
   • 人類視覺系統的特點
   • 色彩理論與色彩搭配
   • 圖形符號的認知效率
3. 信息設計原則
   • 簡潔性與明確性
   • 對比與層次
   • 一致性與可識別性

三、技術工具與軟件操作

1. 數據可視化軟件
   • Excel高級功能（數據透視表、圖表制作）
   • Tableau基礎與進階
   • Power BI應用
2. 圖形設計軟件
   • Adobe Illustrator/Sketch/Figma基礎操作
   • 圖標與圖形設計技巧
   • 響應式設計原則
3. 編程與交互設計
   • HTML/CSS/JavaScript基礎
   • D3.js入門與實戰
   • 數據可視化庫（如Chart.js, Plotly）應用

四、設計流程與實踐

1. 項目需求分析
   • 目標受眾分析
   • 信息傳遞目的明確
2. 數據可視化策略制定
   • 選擇合適的圖表類型
   • 設計布局與導航
3. 原型設計與迭代
   • 草圖繪制與快速原型制作
   • 用戶測試與反饋收集
4. 最終設計與發布
   • 高保真原型設計
   • 響應式與跨平臺適配
   • 部署與發布策略

五、案例分析與演練