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課程簡介

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教學優勢

　曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海集團的課程在業內有著廣泛的美譽度和響亮的知名度。

　秉承二十幾年積累的教學品質，本課程以真實項目實戰為導向,授課工程師將會與您分享設計的全流程及工具的綜合使用技巧、經驗。

課程列表

主題	內容
?	決?1、模式識別的基本原理。
模式識別基礎	2、模式識別的主要應用（模式識別的應用：人臉識別，語音識別，翻譯，手勢識別，目標跟蹤）
模式識別知識體系	1、訓練方法，特征空間，緊致性和可分性，泛化能力；
	2、分類與聚類，有監督和無監督，特征降維；
	3、線性分類器，貝葉斯分類器，模糊模式識別，神經網絡模式識別。
模式識別開發環境	1、Anaconda 安裝與使用
	2、Pycharm 集成開發環境
	3、Jupyter 開發環境搭建
	4、Tensorflow + Keras 安裝與使用方法
	5、Pytorch安裝與使用方法
模式識別分類算法	1、特征提取與特征選擇
	2、神經網絡算法原理與應用
	3、支持向量機算法原理與應用
	4、決策樹與隨機森林算法與應用
聚類算法與深度學習	1、K均值聚類算法
	2、層次聚類算法
	3、聚類算法的主要應用
	4、深度學習模型與應用
	5、集成學習算法與應用
人臉識別技術體系	1、人臉檢測技術
	2、模板匹配人臉檢測技術
	3、統計人臉檢測技術
	4、人臉特征：幾何特征、模型特征、統計特征、神經網絡特征。
人臉識別案例分析I	1、人臉識別系統整體框架
	2、人臉配準即關鍵點檢測
	3、人臉屬性識別即性別、年齡、姿態、表情等識別
	4、人臉特征提取
人臉識別案例分析II	1、人臉相似度的計算方法
	2、人臉驗證方法
	3、人臉識別與人臉檢索方法
	4、人臉識別系統的訓練與運行過程

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