智能供應(yīng)鏈管理
一、供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀與機(jī)會(huì)
1.供應(yīng)鏈管理的盲目性與局限性
2.供應(yīng)鏈管理的數(shù)字迷宮
3.智能供應(yīng)鏈管理的規(guī)劃
二、智能供應(yīng)鏈的自我修復(fù)能力4.供應(yīng)管理的關(guān)鍵數(shù)據(jù)及關(guān)鍵點(diǎn)
5.數(shù)據(jù)思維客觀評(píng)估自身
6.自身修復(fù)能力建設(shè)的四步法
三、供應(yīng)鏈指標(biāo)體系與業(yè)務(wù)量化
7.供應(yīng)鏈指標(biāo)體系落地三層架構(gòu)
8.定義適合的供應(yīng)鏈指標(biāo)體系
9.供應(yīng)鏈問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)與修復(fù)
10.案例：一重工企業(yè)供應(yīng)鏈指標(biāo)體系建設(shè)與應(yīng)用
四、智能供應(yīng)鏈管理的績(jī)效
11.供應(yīng)鏈落地績(jī)效評(píng)估
12.供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估的工具、表單和使用方法
13.案例：深挖采購(gòu)績(jī)效增值
五、智能供應(yīng)鏈流程的再定義
14.供應(yīng)鏈流程目的與價(jià)值
15.供應(yīng)鏈流程架構(gòu)與數(shù)字孿生
16.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化
17.案例：華為數(shù)字化供應(yīng)鏈變革
六、供應(yīng)鏈需求協(xié)同與預(yù)測(cè)協(xié)同
18.數(shù)據(jù)化的預(yù)測(cè)和需求解決多變的市場(chǎng)
19.數(shù)據(jù)化的預(yù)測(cè)和需求框架和路徑
20.數(shù)據(jù)化的預(yù)測(cè)和需求的系統(tǒng)和工具
21.案例：庫(kù)存呆滯是誰(shuí)造成的七、采購(gòu)管理的數(shù)據(jù)應(yīng)用
22.采購(gòu)主數(shù)據(jù)完整性對(duì)采購(gòu)的影響
23.采購(gòu)要不斷降低成本，對(duì)嗎
24.采購(gòu)效率提升誰(shuí)說(shuō)了算
25.案例：如何實(shí)現(xiàn)供需雙方共贏
八、供應(yīng)鏈物流管理
. 26.內(nèi)部物流數(shù)字化
27.內(nèi)部物流數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化
28.案例：如何合理壓縮物流時(shí)間
九、供應(yīng)鏈庫(kù)存管理
29.庫(kù)存的數(shù)據(jù)暴漏了企業(yè)哪些問(wèn)題
30.庫(kù)存的深度數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
31.數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)存優(yōu)化策略
32.案例：呆滯庫(kù)存的持續(xù)降低
十、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)管理
33.供應(yīng)鏈與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)如何融合
34.降本增效再供應(yīng)鏈端的實(shí)現(xiàn)（上）
35.降本增效再供應(yīng)鏈端的實(shí)現(xiàn)（下）
36.案例：一個(gè)百億企業(yè)的錯(cuò)誤指標(biāo)的改進(jìn)
十一、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理
37.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)解讀
38.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)及管理39.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)智能化
40.案例：某企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的基線管理
十二、一個(gè)供應(yīng)鏈實(shí)踐者的感悟
