培訓大綱：

一、汽車工業大數據的挖掘與應用?

1. 汽車工業大數據概述

???- 大數據在汽車工業中的應用和價值

???- 汽車工業中的數據來源和類型

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2. 數據采集與存儲技術

???- 傳感器技術及數據采集方法

???- 數據存儲與處理架構

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3. 大數據預處理

???- 數據清洗和去噪原理簡介及常見方法應用場景

???- 數據轉換和標準化原理簡介及常見方法應用場景

???- 缺失值處理和異常檢測原理簡介及常見方法應用場景

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4. 數據挖掘技術

???- 數據可視化和探索性分析

???- 關聯規則挖掘簡介及常見算法與應用場景

???- 聚類分析簡介及常見算法與應用場景

???- 預測建模和機器學習簡介及常見算法與應用場景

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5. 汽車工業大數據應用案例

- 新能源車用戶行為分析，個性化推薦與用戶畫像案例

- 新能源車研發-車輛性能分析與改進案例

- 新能源車電池-燃料效率優化案例???

- 新能源車后市場-故障預測與維修優化案例

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二、人工智能--AI、chatGPT的前沿方向、協同研發、智能制造

1. 人工智能(AI)概述

???- 人工智能的定義和發展歷程

???- AI在各領域的應用現狀

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2. AI技術與應用場景

???- 機器學習原理簡介及常見算法與應用場景

???- 深度學習原理簡介及常見算法與應用場景

???- 自然語言處理(NLP)?原理簡介及應用場景

???- 計算機視覺原理簡介及應用場景

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3. chatGPT的前沿方向

???- chatGPT原理簡介及常見算法應用場景

???- chatGPT在自然語言生成和對話系統中的應用

???- chatGPT的發展趨勢

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4. 協同研發與智能制造

???- 協同研發平臺和工具

???- AI在協同研發中的應用

???- 智能制造概念和技術

???- AI在智能制造中的應用

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5. 數據治理與賦能案例

- 數據治理簡介

- 數據資產沉淀

- 數據賦能案例-內部降本增效

- 數據賦能案例-外部生態整合

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